2周工作2句话搞定，一位CTO的Agent实践，揭开AI重塑企业运营的秘密

纵观当前国内AI行业发展，随着《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》的发布以及各行业的积极响应，AI技术正加速走向产业应用。

与此同时，AI正从云端走向边缘和端侧，以往依赖云端大模型才能实现的体验，如今已越来越多在端侧实现。DeepSeek带来的应用爆发，更让众多科技公司看到了端侧AI带来的成本和效益的巨大优化潜力。

端侧AI的本地高安全性、高灵活性以及基于本地RAG+Agent协同等技术实现的高度定制化、个性化，让垂类模型和智能体在各领域成为真正的“专家”。

当然，企业AI在边缘侧的部署、AI与企业业务的高效融合，离不开强大的AI算力平台的支撑。当前，高性能移动工作站正成为加速企业AI落地的关键基础设施。

头部PC厂商纷纷发力高性能AI工作站、大模型AI一体机等产品，但产品是否真正在端侧体验方面做到好用、易用，对于各家厂商仍然是不小的考验。

在此行业背景下，智东西与国内知名AI数据服务商英泰立辰CTO高喆进行了一次深度对话，高喆在实际业务中基于惠普的ZBook Ultra高性能移动工作站实现了诸多企业AI用例的落地，过去需要几周完成的工作，如今在强劲AI工作站的加持下，只需要与智能体进行沟通就可以在几分钟内完成，企业经营效率显著提升。

▲英泰立辰CTO高喆

深入到企业实际业务经营场景中，我们更清晰地看到AI给企业数智化转型带来的巨大变革。

一、从经营管理到数字化营销，三大类智能体端侧部署，兼顾安全、效率、成本

时至今日，企业在数智化转型过程中应用AI已经是一条必由之路。而AI与企业业务的深度融合也逐渐暴露出企业算力供给侧的瓶颈。

传统台式工作站虽同样可以提供较强算力，但受限于场景固定，不能支撑移动研发、现场分析等灵活需求，而这些需求在今天的企业经营中正变得愈发常见。

相比之下，普通笔记本电脑虽具备便携性，却受制于AI算力、存储等方面的瓶颈，难以在端侧实现AI模型的高效落地，包括如今大火的端侧Agent智能体的实现，都需要强劲端侧算力基础的支撑。

数据安全与隐私保护的刚性要求，更使得金融、医疗等领域的企业倾向于本地部署 AI 模型，进一步加剧了对端侧灵活高性能算力的需求。

英泰立辰所在的AI数据服务赛道，是在这波AI大模型浪潮中受益比较明显的一个领域。成立于2013年的英泰立辰，基于AI和大数据分析能力，给诸多行业内知名国企、事业单位、头部科技公司提供智能调研、数字营销等服务，包括中国移动、国家电网、农业银行、华为、惠普、联想、IBM等。

其参与了多个国家级重点项目，与多个省市级政府建立了合作。基于自主研发的AI平台及资深专家团队，英泰立辰成功交付了800多个智能调研项目，覆盖政务、IT、通信、互联网、汽车、3C、快消、医疗、金融、农业、服务业等众多行业；数字营销方面，其合作伙伴已有200多家。

高喆在深度使用惠普ZBook Ultra的过程中，一个突出的感受就是此前很多必须依赖云端AI计算能力才可以实现的功能，都可以在本地实现了。高性能移动工作站可以在企业内部AI生产力的关键环节承担算力支撑，可以同时兼顾实时响应、数据安全、算力本地化等特点。